AI Agent 开发实战
参考资料与延伸阅读
本页汇总本教程引用的官方文档与外部资料，方便你自行核对与追踪更新。
课程与实现
- Learn Claude Code（20 节递进式课程）—— https://learn.shareai.run/
- shareAI-lab/learn-claude-code（课程配套代码，MIT 许可，Python）—— https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
官方文档与规范
- Anthropic Messages API 文档（工具调用、
stop_reason、消息结构）—— https://docs.claude.com/en/api/messages - Anthropic：Building Effective Agents（agent 与 workflow 的边界、常见编排模式）—— https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
- Model Context Protocol 官方文档 —— https://modelcontextprotocol.io/
说明
本教程中的代码为教学实现，为了可读性做了大量简化：字符串匹配的权限规则、无锁的任务认领、无环检测的依赖图、模拟的 MCP 服务端，都不足以直接用于生产。每一章的「工程现实」小节标注了生产系统在该处的额外要求。
模型 API 的参数与能力在快速演进（思考模式、努力程度、服务端压缩等参数近年多次变更），本书正文只依赖长期稳定的循环语义与消息结构；具体参数请以你使用时的官方文档为准。